تعنى هذه المادة بتقديم إطار علمي لمفاهيم التعلم الآلي والعميق وتطبيقاتهما الاقتصادية والإدارية. وتنطلق من المبادئ التأسيسية وبناء النماذج عبر Keras وTensorFlow، مرورا بالشبكات العصبية الأمامية (MLP)، خوارزميات التحسين (Optimization)، ودوال التنشيط مع إنجاز تطبيق عملي. كما تتناول الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لتحليل الصور، وتختتم بالشبكات التكرارية (RNN, LSTM, GRU) لمعالجة النصوص والسلاسل الزمنية والتنبؤ بالأسعار.
- المعلم: billel toumi
